L’obiettivo di questa guida è fornire pratiche operative per ridurre il consumo di token e gestire in modo efficiente la context window nei modelli Claude.
Un uso consapevole del contesto è fondamentale per mantenere prestazioni elevate nei task complessi e contenere i costi computazionali.
1. Fase 1: Azioni Preliminari (Prima di Digitare)
L’ottimizzazione preventiva è il principale fattore di risparmio di token. Intervenire sulla qualità e struttura dell’input riduce significativamente l’overhead iniziale.
Conversione Strategica dei Formati
Caricare PDF “grezzi” può risultare inefficiente a causa di:
- struttura interna complessa
- metadati e layout
- eventuale OCR
Quando possibile, è preferibile estrarre il testo e convertirlo in formato Markdown (.md) o testo semplice.
| Formato | Costo in Token (stima) | Impatto sul contesto | Efficienza |
|---|---|---|---|
| PDF (1 pagina) | Variabile: da centinaia a diverse migliaia | Medio–alto | Bassa |
| Markdown / testo | ~1 token ogni 3–4 caratteri | Minimo | Alta |

