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	<title>Pubblicista Linux e Consulente Informatico</title>
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		<title>RAG (Retrieval-Augmented Generation)</title>
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		<pubDate>Fri, 06 Nov 2026 15:00:32 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Valerio Guaglianone]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Appunti-AI]]></category>

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		<description><![CDATA[Strumenti come ChatGPT, Claude o Gemini sono in grado di comprendere domande complesse, elaborare testi e generare risposte in linguaggio naturale. Tuttavia, anche i modelli più avanzati presentano alcuni limiti: possono non conoscere informazioni aggiornate, non avere accesso ai documenti aziendali e, in determinate circostanze, generare risposte inesatte. Per superare queste difficoltà è stata sviluppata [&#8230;]]]></description>
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		<title>Fine tuning AI</title>
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		<pubDate>Fri, 06 Nov 2026 14:45:37 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Valerio Guaglianone]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Appunti-AI]]></category>

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		<description><![CDATA[L&#8217;intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui lavoriamo, comunichiamo e produciamo contenuti. Strumenti come ChatGPT permettono di scrivere testi, analizzare informazioni, generare idee e automatizzare numerose attività. Tuttavia, utilizzare un modello AI generico non significa sempre ottenere risultati perfettamente in linea con le proprie esigenze.È proprio in questo contesto che entra in gioco il [&#8230;]]]></description>
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		<title>Docker Swarm vs Kubernetes</title>
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		<pubDate>Fri, 30 Oct 2026 11:31:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Valerio Guaglianone]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Manuali & Appunti]]></category>

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		<description><![CDATA[La containerizzazione ha trasformato il modo in cui vengono sviluppate, distribuite e gestite le applicazioni. Tecnologie come Docker permettono di impacchettare applicazioni e dipendenze all&#8217;interno di container indipendenti, portabili e facilmente replicabili. Quando però il numero di container aumenta, gestirli manualmente diventa complicato. È necessario coordinare le risorse, distribuire i workload, monitorare lo stato delle [&#8230;]]]></description>
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		<title>Kustomize vs Helm: differenze, vantaggi e confronto diretto</title>
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		<pubDate>Fri, 30 Oct 2026 11:01:35 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Valerio Guaglianone]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Manuali & Appunti]]></category>

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		<description><![CDATA[La gestione delle applicazioni su Kubernetes può diventare rapidamente complessa, soprattutto quando è necessario distribuire e mantenere gli stessi servizi in ambienti differenti, come sviluppo, test e produzione. Per semplificare queste attività esistono diversi strumenti, tra cui Kustomize e Helm, due delle soluzioni più utilizzate nell&#8217;ecosistema Kubernetes. Entrambi permettono di gestire le configurazioni e semplificare [&#8230;]]]></description>
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		<title>Terraform e AzureRM 5.0</title>
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		<pubDate>Sat, 15 Aug 2026 19:42:17 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Valerio Guaglianone]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Cloud & automazione]]></category>

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		<description><![CDATA[Il rilascio di AzureRM 5.0 rappresenta una major release fondamentale per il provider Terraform. L&#8217;obiettivo principale di questa versione è migliorare il controllo sui permessi di Azure, velocizzare i tempi di pianificazione/inizializzazione, introdurre validazioni preventive e rimuovere tutto il debito tecnico (risorse e parametri deprecati nelle versioni 4.x). Ecco un riassunto dei cambiamenti e dei [&#8230;]]]></description>
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		<title>Quando usare Claude Code?</title>
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		<pubDate>Tue, 16 Jun 2026 12:21:09 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Valerio Guaglianone]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Appunti-AI]]></category>

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		<description><![CDATA[In pratica la vera domanda qui è: dove Claude Code genera il maggior ritorno? Ecco una breve lista da considerare: 1. Risolvere problemi che consumerebbero giorni Le regressioni difficili da riprodurre sono tra i problemi più costosi nello sviluppo software. Il classico test che fallisce in CI ma risulta sempre verde in locale può trasformarsi [&#8230;]]]></description>
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		<title>Claude Fable 5, Opus 4.8 oppure Sonnet 4.6: quale modello scegliere?</title>
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		<pubDate>Thu, 11 Jun 2026 07:31:40 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Valerio Guaglianone]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Appunti-AI]]></category>

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		<description><![CDATA[Negli ultimi mesi l&#8217;offerta di modelli AI è diventata sempre più ampia e sofisticata. Tra le soluzioni più interessanti troviamo Claude Fable 5 (non appena lo renderanno nuovamente disponibile), Claude Opus 4.8 e Claude Sonnet 4.6, tre modelli che si rivolgono a esigenze differenti ma che spesso vengono confrontati tra loro. La domanda che molti [&#8230;]]]></description>
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		<title>Aggiungere “Apri in Visual Studio Code” al menu contestuale di Windows</title>
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		<pubDate>Tue, 02 Jun 2026 14:07:51 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Valerio Guaglianone]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Manuali & Appunti]]></category>

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		<description><![CDATA[Come aggiungere “Apri in Visual Studio Code” al menu contestuale di Windows 10/11 Se utilizzi spesso Visual Studio Code, può essere utile aggiungere una voce personalizzata al menu contestuale di Windows per aprire rapidamente la cartella corrente direttamente nell&#8217;editor. Questo risultato può essere ottenuto tramite una semplice modifica del Registro di sistema utilizzando un file [&#8230;]]]></description>
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		<title>Colima&#8230;e adesso GUI!</title>
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		<pubDate>Thu, 07 May 2026 08:40:52 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Valerio Guaglianone]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Python Corner]]></category>

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		<description><![CDATA[Colima, è un progetto open source che permette di eseguire container Docker e Kubernetes su macOS (e anche Linux) in modo leggero e con configurazione minima. Nasce come alternativa più semplice e meno pesante a Docker Desktop. In pratica, cosa fa Colima crea una piccola VM Linux locale (ma il sizing è editabile in fase [&#8230;]]]></description>
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		<title>Guida pratica all’ottimizzazione dei Token su Claude</title>
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		<pubDate>Mon, 27 Apr 2026 08:18:58 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Valerio Guaglianone]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Appunti-AI]]></category>

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		<description><![CDATA[L’obiettivo di questa guida è fornire pratiche operative per ridurre il consumo di token e gestire in modo efficiente la context window nei modelli Claude. Un uso consapevole del contesto è fondamentale per mantenere prestazioni elevate nei task complessi e contenere i costi computazionali. 1. Fase 1: Azioni Preliminari (Prima di Digitare) L’ottimizzazione preventiva è [&#8230;]]]></description>
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