RAG (Retrieval-Augmented Generation)

3. Augmentation: arricchimento del prompt

Una volta recuperati i contenuti più pertinenti, il sistema li aggiunge al prompt originale.

Il modello riceve quindi due elementi fondamentali:

La domanda formulata dall’utente.

Le informazioni recuperate dalla base documentale.

Il prompt viene costruito in modo da indicare al modello come utilizzare il contesto fornito.

Per esempio, può essere istruito a rispondere esclusivamente sulla base dei documenti disponibili, a segnalare quando mancano informazioni sufficienti e a riportare i riferimenti delle fonti utilizzate.

Questa fase è fondamentale per aumentare la pertinenza delle risposte e limitare le informazioni non supportate dai documenti.